武术八段的航天专家,湖南将承办武术段位

作者:新濠网址    发布时间:2020-03-04 18:40    浏览:188 次

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武术八段的航天专家


清华新闻网4月24日电 1959届自动控制系校友周世勤精神矍铄、器宇轩昂,不平凡的外表,也有着不平凡的辉煌与成就。

周世勤从事航天领域的研究,曾荣获全国科学大会奖、航天部二等功等诸多荣誉。他不仅成就斐然,聊起自己的班级时,更是充满了自豪。“我是自504班大一的班长,也在系学生会工作,我们班的同学都发展得很好。一个院士,还有一个国家图书馆的副馆长,都是我们自504班的”。

周世勤的自豪感还表现在他的老师钟士模身上。钟士模是自动控制系的创始人,是自动控制学科和教育的开拓者。提起钟士模先生,周世勤学长讲了一故事:“钟老师曾经是MIT橄榄球队的队长,而美国总统小布什则是耶鲁大学橄榄球队的啦啦队队长。他们俩差的可不是一星半点儿。我的老师就是得能抢能踢能跑的才行。”从他兴奋的话语中,看得出一名清华学子对恩师的尊重和敬仰。

周世勤的成就远不止于此,他在武术上还有极高的造诣。他七岁起习武,拜师无数,拳法众多,桃李满天下。武术四段有资格开道馆,五六段为金牌,七段为代表人物,八段则是著名武术家。现在清华在校的专职武术教练是六段,周世勤的老师是七段,而他自己已获八段的高位。虽然童子功是基础,但是“清华对体育的重视促使自己巩固了这个习惯,我很感激”。这就是一个自信、自尊、优秀的清华人。

编辑 柳夏

以上就是我从教60周年的一点体会,谢谢大家!

武术段位“国考”是我国武术段位最高级别的考试,记者在昨日召开的省武协会议上了解到,2015年全国武术段位“国考”10月份将在我省举办。

人工智能六十载 耄耋之年仍少年

1978年为加强计算机学科建设,集中办好计算机学科,自控系更名为计算机系。我们自动控制专业的老师面临多种选择,可以调整到精仪系与新成立的自动化系,也可以选择继续留在系里,但必须改变专业转到与计算机相关的方向。由于大多数老师愿意留在这个集体,因此迫切需要找一个与计算机相关的新的学科方向。经过张毓凯,林尧瑞,石纯一和黄昌宁等老一代老师的共同努力,我们最终选择了“人工智能与智能控制”作为我们新的教学与科研方向,开启了建设“人工智能”的新历程。这个历程一度十分艰难和曲折,经历了上世纪90年代“人工智能的冬天”。但凭借改革开放的良好环境与中国崛起的机遇,经过40年的努力,我们不仅坚持下来,而且取得了很大发展。在人工智能领域,我们创造了多项全国第一。1978年招收第一批硕士生,1983年成立首个智能机器人实验室,1983年在国际人工智能大会(IJCAI)上发表我国第一篇学术论文,1984年获得人工智能领域的第一个国际重要奖项,1987年第一位人工智能领域的博士生毕业,1990年成立全国第一个有关人工智能的国家重点实验室——“智能技术与系统”国家重点实验室,以及最近成立的跨系的交叉研究机构——“清华大学人工智能研究院”。

陈正培表示,我省将高质量、高规格承办好武术段位“国考”,力争50人通过本次“国考”,同时借助“国考”品牌和契机,营造武术氛围,扩大武术影响,提升“省考”和“县考”水平。此外,根据国家“武术段位制推广十年规划”的要求,我省以武术进校园推行段位制为重点,首批布局了10个校园武术段位制试点县和184所试点校,涵盖大学和中、小学校。“我们希望到今年年底全省共布局50个县和500所试点学校,常年参加武术段位练习的学生超过50万人。”

——记清华大学“身边榜样”、人工智能研究院院长、计算机系教授张钹院士


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张钹,中国科学院院士,清华大学人工智能研究院院长,计算机系教授,博士生导师。1958年毕业于清华大学自动控制系,同年留校任教至今。1980年至1982年作为访问学者在美国伊利诺斯大学从事人工智能研究。2011年被汉堡大学授予自然科学荣誉博士。曾任清华大学学位委员会副主任委员、清华大学信息科学技术学院学术委员会主任、“智能技术与系统”国家重点实验室主任、“863”计划自动化领域机器人主题专家组成员、中国自动化学会机器人专业委员会副主任及智能控制专业委员会主任、《计算机学报》副主编、福建省及厦门市等政府以及微软亚洲研究院技术顾问等职。

张钹长期从事人工智能、人工神经网络和遗传算法等理论研究,以及这些理论在模式识别、机器人和智能控制等领域的应用研究,是中国人工智能领域的奠基人之一。在人工智能理论上,系统地提出了问题分层求解的商空间理论;解决了不同粒度空间描述、相互转换及复杂性分析等问题;提出了多层信息综合、不确定性处理、定性推理、规划与搜索等新的原理与模型,有效地降低了计算复杂性。在人工神经网络方面,系统得分析了典型神经网络模型,给出了该网络各项性能的定量结果;提出了一种自顶向下新的人工神经网络构造性学习方法,有效地提高了它的性能。在上述领域共发表200余篇论文和5部专著。研究成果曾获ICL欧洲人工智能奖,国家自然科学三等奖,国家科学进步三等奖,教委科技进步一等奖、二等奖,电子部科技进步一等奖,国防科工委科技进步一等奖。出版专著曾获全国优秀科技图书奖暨科技进步奖一等奖,中国优秀科技图书一等奖,中国计算机学会自然科学一等奖,两次获得教委高校出版社优秀学术专著特等奖。曾获北京市优秀教师称号,国家科委颁发的个人“金牛”奖、“为国家重点实验室做出重大贡献的先进工作者”,2014年获中国计算机学会终身成就奖。

1953年夏天填报志愿时,在选择“清华电机”还是“北大物理”之间徘徊的少年,已经成为陪伴清华共同走过六十多年光阴的老清华人。这位已到耄耋之年的科学家,就是我国人工智能领域的领军人物之一、清华大学人工智能研究院院长、计算机系教授张钹院士。

求学清华 水木情深

六十多年前,一辆接新生的大卡车在夜色中从西门入校园,沿着一条笔直的林荫大道奔跑,径直开到宿舍门口,张钹心中感叹“清华园真大”。那个十月,经过几个昼夜的长途跋涉,张钹离开了福建省,走进了清华园。

他还记得,当时学生会给大家写了一封公开信《亲爱的新同学—我们的新伙伴们》,信中说,“祖国迫切等待着清华大学培养出各种各样的新型工程师参加祖国伟大的建设。”“赶快来吧!新同学们:我们将为做到毛主席对我们的指示:身体好、工作好、学习好!共同努力!” 张钹说,这封公开信不仅代表了学校对新生的期望,也道出了所有新生的心中理想。

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1957年自8部分学生与钟士模教授、苏联专家苏其林合影

当时张钹所在自动控制系统专业8班,只有10名同学,都是作为清华未来师资培养的,1958年,张钹从清华大学计算机系的前身自动控制系毕业,同年留校任教至今。当时国内自动控制专业人才很少,缺乏师资。大学期间,学生们只学了两门与专业有关的课程,一门是计算机系首任系主任钟士模教授讲授的《自动调节原理》,另一门是由苏联专家苏其林讲授的《自动控制系统》。少年张钹在这样的环境下,认真勤勉,求实笃行。

一晃六十多年过去,回首历史往事时,张钹依旧难以忘却与来自全国的优秀同龄人相处的五年时光。他说:“与他们相处,让我时刻看到‘高标准’在哪里,始终知道自己的不足,激励着我不断向前,不敢有丝毫的懈怠,促使我养成终身学习的习惯,因为不学习就会落伍,就会赶不上。”

为人师表 桃李满园

从学生转变成为教师的1959年春天,张钹为自0班学生开设了《飞行器自动控制系统》课程。这门课程没有教科书,其他参考资料也很少,在开课难度极大的情况下,这门课不仅按时开了出来,还得到了学生的广泛好评。随后,张钹又和其他教师共同努力开设出了相关的实验课,老师们围绕飞行模拟台、机电指挥仪和自动驾驶仪等研制任务,带领各届毕业生“真刀真枪地做毕业设计”。在计算机系章燕申老师的领导下,经过自9到自6共7届学生的实践,逐步形成一个比较完整的“飞行器自动控制系统”专业教学体系,培养了大量国家急需的军工建设人才。

张钹把那段时间形容为“在战斗中成长”的时光,教师们几乎和学生一起“摸爬滚打”,共同克服困难,完成所承担的教学与科研任务。

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1991年张钹与博士生合影

作为一名教师,如何在高校的学科建设、人才培养中发挥应有的作用?张钹的回答是“行胜于言”,发挥自身的表率作用。“这就需要我们认真地去对待每一件事,比如每一堂课、每一次报告,甚至会议上的发言,我总是经过认真思考和准备,力求做到言之有物,让听众有所收获;还需坚持在教学与科研的第一线上,不断向周围老师和学生学习,这样才有可能跟上时代的步伐,为人师表。”

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1997年6月贺思敏博士论文答辩现场

到现在为止,张钹总共培养了77名博士生,他们中的大多数留在国内工作,奋斗在高等院校、研究单位和企业等各个领域的一线,也有少数学生进行创业,为国家的经济发展和社会进步作出重要贡献。这些学生毕业之后,绝大多数一直与张钹保持密切的联系。“每当得知他们在事业上取得了新进步,我都抑制不住内心的激动和快乐,能够为国家和社会培养出优秀的人才,是我人生最大的成功。”张钹说。

人机共舞 未来已来

在谈到与人工智能的渊源时,张钹形容他与人工智能的关系是“先结婚后恋爱”。1978年,在包括张钹在内的老一代教师的共同努力下,计算机系成立了“人工智能与智能控制”教研组,开启了建设“人工智能”的新历程。

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1983年筹建智能机器人实验室时,老师们与实验员合影

筚路蓝缕,披星戴月。上世纪90年代“人工智能冬天”的降临,使得这一历程一度十分艰难曲折。但凭借改革开放的良好环境与中国崛起的伟大机遇,经过40年的努力,老一代教师们不仅坚持下来,而且取得了可喜成绩,在人工智能领域创造了多项全国第一:1978年招收第一批硕士生,1983年成立首个智能机器人实验室,1983年在国际人工智能大会上发表我国第一篇学术论文,1984年获得人工智能领域的第一个国际重要奖项,1987年第一位人工智能领域的博士生毕业,1990年成立全国第一个有关人工智能的国家重点实验室——“智能技术与系统”国家重点实验室,以及最近成立的交叉研究机构——“清华大学人工智能研究院”。

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2018年团队师生合影

在人工智能浪潮席卷全球的今天,它的每一项技术创新和突破都将对我们的生活产生巨大的影响。张钹说:“任何技术都是为了让人们的生活更美好,实现经济社会的更好发展,这就是我们人工智能追求的终极目标。”

面对大众对人工智能的担忧,张钹表示,在限定领域中,计算机可以达到,甚至超过人类的水平,但“人类最大的优点是,小错不断,大错不犯,我们可能把骡看成驴,但是绝对不会把石头看成驴”。“机器是人类最好的助手,充分利用双方的特点,人工智能的路将会越走越宽。”张钹说。

下一个人工智能的爆点在哪里?张钹说,现在人工智能取得了一些进展,但仍然有很大的局限性,人工智能技术需要进一步向前发展。下一步要跟脑科学结合,找出新的模型,将数据驱动与知识驱动结合起来找出新的方法,“智能对我们来讲永远是秘密,而人工智能的魅力就在于我们对它的研究永远在路上。”

供稿:计算机系 编辑:吕婷 审核:周襄楠

作为一名普通的教师,如何在高校的学科建设、人才培养中发挥应有的作用?我的体会是“行胜于言”,主要依靠自身的表率作用。你想让周围同事或者学生做到的事,你自己首先要做到和做好,“多做实事”。这就需要我们认真地去对待每一件事。比如,每一堂课,每一次报告,甚至会议上的发言,我总是经过认真思考和准备,力求做到言之有物,让听众有所收获。还需坚持在教学与科研的第一线上,不断向周围老师和学生学习,这样才有可能跟上时代的步伐,为人师表。举一个小例子,我们刚组织小组讨论会时,常有博士生迟到,我并没有采用口头批评的方式,而是自己坚持每次会议总是提前3-5分钟到会,从不迟到,这样很快就没有人迟到了。

从2013年起,我国武术段位形成了“国考”、“省考”和“县考”3个层次的考试体系。一至三段的初段位考试为“县考”,在校园武术段位制试点县进行;四至六段的中段位考试为“省考”,由省武术协会组织;由中国武术协会组织的七至九段高段位考试,称之为“国考”。“按照我国武术段位水平,武术七段可以称为武术家,八段是武术大师,九段则是武术泰斗,全国只有寥寥数人。”省武术协会主席陈正培介绍,目前我省有20多人获得武术七段,武术八段仅有3人,分别是梅山武术掌门人晏西征、截拳道传人郝钢、岩鹰拳掌门人刘烈红。

作为助教,我接受的第一项任务,是在1959年春季,为自0班(即1960届)学生开设《飞行器自动控制系统》课程。501属于保密专业,刚刚建立,没有教科书,其他参考资料也很少。我唯一的知识,是来自暑假旁听北航苏联专家讲授的《自动驾驶仪》课程。对于我来讲,开这门课难度确实很大。经过努力,这门课按时开出来,而且效果不错,得到学生广泛的好评。随后,我们又开出了相关的实验课。为了“真刀真枪”的毕业设计,我们努力寻找科研任务,围绕飞行模拟台、机电指挥仪和自动驾驶仪等研制任务,带领各届毕业生完成毕业设计任务。在章燕申老师领导下,经过自9(59届)到自6(66届)共7届学生的实践,逐步形成一个比较完整的“飞行器自动控制系统”专业的教学体系,为国家培养了急需的军工建设人才。

以上历程充分代表了全系建系初期的状况,大多数教师和我一样都是刚从大学毕业的学生,与高年级的学生年龄相当,知识与教学经验都很少,却承担了大部分的教学与科研任务。大家凭着一股工作热情,边干边学习,用当时的话讲,叫“在战斗中成长”。我们几乎和学生“摸爬滚打”在一起,共同克服困难,完成所承当的教学与科研任务。

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今年是清华大学计算机系建立六十周年,也是我为祖国健康工作的第六十个年头,请允许我作为一名与计算机系共同成长的老教师,代表全系教职员工向我们共同挚爱的计算机系致以最衷心的祝贺和最真挚的祝福。

各位领导、各位系友、老师们、同学们:

我原是电机系电机电器专业的学生,1956年大三年级时由于建立新专业的需要,被调入新成立的自动控制系统专业学习,我所在的自8班人数很少,只有10名同学,是作为清华未来师资培养的,因此从那时起我就与计算机系结下不解之缘。1958年我从计算机系的前身自动控制系毕业,同年留校任教至今,共60载。当时国内自动控制专业人才很少,缺乏师资。大学期间我们只学了两门与专业有关的课程,一门是钟士模教授讲授的《自动调节原理》,另一门是由苏联专家苏其林讲授的《自动控制系统》。我学的专业名叫飞行器自动控制系统(代号501)。最后在苏其林指导下完成了毕业设计,毕业设计题目是“飞行模拟台”。

教育讯 9月16日上午,清华大学(分数线,专业设置)召开计算机系建系六十周年纪念大会,庆祝清华大学计算机系建系六十周年。清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹教授作为教师代表发言,回顾了自己留校任教60年来,和计算机系共同成长的故事。

到现在为止,我总共培养了77名博士生,他们中的大多数留在国内工作,奋斗在高等院校、研究单位和企业等各种工作岗位,也有少数牵头创业。正在为国家的经济发展和社会进步做贡献。每当得知他们在事业上取得了新进步,我都抑制不住内心的激动和快乐。能够为国家和社会培养出优秀的人才,是我人生最大的成功。

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